慈溪IT培训哪里可以学？大数据工程师和数据分析师之间有什么区别 

许多朋友感到困惑。大数据工程师和数据分析师之间有什么区别？哪个人的工作好并且薪水高？ 首先，让我们将大数据工程师与数据分析师区分开来 1.概念差异 数据分析师是一种数据工程师，专门从事行业数据的收集，整理，分析，并根据数据进行行业研究，评估和预测。 大数据工程师实际上有很多别名。数据挖掘工程师，大数据专家，数据研究员，用户分析专家等都是国内公司中经常出现的头衔。大数据工程师是一群“玩弄数据”以发挥数据的商业价值并将数据转化为生产力的人。大数据与传统数据之间的最大区别在于，它是在线，实时，海量，不规则且杂乱无章的。因此，能够“玩弄”这些数据的人非常重要。 2.发展方向 数据分析师的发展方向包括：市场研究方向，数据分析/挖掘方向，数据工程师方向等。受大数据培训的大数据工程师的发展方向包括首席数据官（CDO），市场分析师/客户关系管理分析师，数据工程师，Bi开发工程师，数据可视化等。 3.技能 数据分析师和大数据工程师具有类似的技能，例如： （1）数据和数据仓库数据是数据分析的基础，数据库是数据的载体，数据仓库是具有主体的数据库。 （2）报告是原始的Bi方法，有时虽然简单有效，但是似乎要完成一份出色的报告需要考虑许多问题。 （3）数据挖掘数据挖掘作为对非智能Bi报告的补充，从理论上讲应该是一种机器学习。有一点计算机的自学能力。 （4）算法随着面向对象编程方法的兴起，“程序=数据结构+算法”。如果您想成为顶级数据分析师，则必须具备算法和数据结构方面的知识。搜索，排序，树和图很经典，因为它们简单，高效且用途广泛。

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